📊 علم البيانات

مقدمة في علم البيانات والتحليل

علم البيانات يجمع بين الإحصاء، البرمجة، والخبرة المجال لاستخراج رؤى قيمة من البيانات.

📈 ما هو علم البيانات؟

• التعريف: مجال متعدد التخصصات يستخدم الأساليب العلمية، الخوارزميات، والأنظمة لاستخراج المعرفة من البيانات.
• المكونات الأساسية: الإحصاء، البرمجة (Python/R)، الخبرة المجال، والتواصل.
• دورة حياة المشروع: جمع البيانات → تنظيفها → التحليل الاستكشافي → النمذجة → النشر.

🛠️ الأدوات الأساسية

• Python: Pandas للبيانات، NumPy للحسابات، Matplotlib/Seaborn للتصور.
• SQL: استعلام قواعد البيانات العلائقية.
• Jupyter: بيئة تفاعلية للتحليل والتجريب.
• Excel: للتحليلات السريعة والجداول المحورية.

أنواع التحليل

• Descriptive: ماذا حدث؟ (تقارير، لوحات معلومات).
• Diagnostic: لماذا حدث؟ (تحليل الأسباب الجذرية).
• Predictive: ماذا سيحدث؟ (نماذج تنبؤية).
• Prescriptive: ماذا يجب أن نفعل؟ (توصيات، تحسين).